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package api
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import (
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"image"
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"image/color"
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"math"
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"math/rand"
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"os"
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)
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// 定义一个结构来表示 RGB 颜色
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type RGB struct {
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R, G, B int
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}
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// 计算两个 RGB 颜色的欧氏距离
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func distance(c1, c2 RGB) float64 {
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return math.Sqrt(float64((c1.R-c2.R)*(c1.R-c2.R) + (c1.G-c2.G)*(c1.G-c2.G) + (c1.B-c2.B)*(c1.B-c2.B)))
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}
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// 对图像颜色进行 KMeans 聚类
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func KMeans(colors []RGB, k int) ([]RGB, []int) {
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// 随机选择初始中心
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var centers []RGB
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for i := 0; i < k; i++ {
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centers = append(centers, colors[rand.Intn(len(colors))])
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}
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// 聚类算法
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labels := make([]int, len(colors))
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for iter := 0; iter < 10; iter++ { // 设置最大迭代次数为 10
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// 为每个颜色分配最近的聚类中心
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for i, color := range colors {
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minDist := distance(color, centers[0])
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labels[i] = 0
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for j := 1; j < k; j++ {
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dist := distance(color, centers[j])
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if dist < minDist {
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minDist = dist
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labels[i] = j
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}
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}
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}
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// 计算新的聚类中心
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newCenters := make([]RGB, k)
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counts := make([]int, k)
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for i, label := range labels {
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newCenters[label].R += colors[i].R
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newCenters[label].G += colors[i].G
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newCenters[label].B += colors[i].B
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counts[label]++
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}
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// 计算平均值作为新的中心
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for i := 0; i < k; i++ {
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if counts[i] > 0 {
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newCenters[i].R /= counts[i]
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newCenters[i].G /= counts[i]
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newCenters[i].B /= counts[i]
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}
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}
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// 如果中心没有变化，停止迭代
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changed := false
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for i := 0; i < k; i++ {
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if newCenters[i] != centers[i] {
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changed = true
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break
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}
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}
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if !changed {
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break
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}
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centers = newCenters
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}
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return centers, labels
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}
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// 加载图像并提取颜色
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func extractColors(img image.Image) (colors []RGB) {
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bounds := img.Bounds()
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for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
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for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
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r, g, b, _ := img.At(x, y).RGBA()
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colors = append(colors, RGB{int(r >> 8), int(g >> 8), int(b >> 8)})
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}
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}
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return colors
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}
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// 将聚类后的颜色应用到图像上
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func recolorImage(img image.Image, centers []RGB, labels []int) image.Image {
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bounds := img.Bounds()
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newImage := image.NewRGBA(bounds)
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for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
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for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
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label := labels[(y-bounds.Min.Y)*bounds.Max.X+(x-bounds.Min.X)]
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// 将 RGB 颜色转换为 RGBA 类型
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newColor := color.RGBA{
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R: uint8(centers[label].R),
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G: uint8(centers[label].G),
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B: uint8(centers[label].B),
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A: 255, // 不透明
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}
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// 设置新图像像素颜色
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newImage.Set(x, y, newColor)
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}
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}
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return newImage
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}
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func ImageToColors(str string) (colors []RGB, err error) {
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// 打开图像文件
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file, err := os.Open(str)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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defer file.Close()
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// 解码 JPEG 图像
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img, _, err := image.Decode(file)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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// 提取图像颜色
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centers, _ := KMeans(extractColors(img), 8)
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return centers, nil
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}
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