satori/sakuya
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大和谐

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桜華 2023-07-23 14:09:18 +08:00
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commit d319554d8d
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85
index.html
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@ -8,51 +8,68 @@
<title>Sakuya</title>
</head>
<style>
::-webkit-scrollbar {
display: none;
}
card {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
justify-content: center;
width: 200px;
border: 1px solid black;
border-radius: 5px;
margin: 5px;
}
</style>
<body>
<card>
<h2>基因列表</h2>
<ul>
<li>不必自动补全的变数</li>
<li>布局基本形式</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
</ul>
</card>
<card>
<h2>统计曲线</h2>
<ul>
<li>自动拦截A标签</li>
<li></li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
</ul>
</card>
<card>
<h2>I/O 输入数据/允许读取/接口触点</h2>
<ul>
<li>按照指令移动</li>
<li>监测状态变化幅度</li>
<li>预备触发</li>
<li>触发执行动作</li>
<li>触发后修正执行偏差</li>
<li>检测物体或表面方案</li>
<li>方案规划逻辑</li>
<li>目标接纳逻辑</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
<li>101010</li>
</ul>
</card>
<card>
<h2>I/O 允许调用 | IO结构树</h2>
<ul>
<li>库模型:</li>
<li>根模型</li>
<li>链模型</li>
<li>模型是模拟信号声明文件, 与编码语言无关, 也与数字运算无关, 数字运算是采样摘要</li>
<li>元件库: 通过元件组合实现高级元件</li>
<li>结构库: 通过元件占用特性进行排组, 实现结构合理化自动化, 将器件合并</li>
<li>数字工厂: 使用材料建模, 并在微观细节声明特征效用</li>
<li>设计模型过程亦使用声明文件</li>
<li>方形桶/基座/安装结构, 力能势, 在线模拟? 或远程工厂视频?</li>
<li>材料强化</li>
<li>fs</li>
<li>net</li>
<li>input
type: text image video voice
</li>
</ul>
</card>
<ul>
<li>元件列表: 通常是固体或柔性体</li>
<li>材料列表: 可被塑造的, 或是有限被塑造, 或是不固定特征区域可以被有限塑造</li>
<li>期望创造一种事物或对现有事物进行改造时</li>
<li>命名事物并将之组合调整</li>
<li>由于非手动建模, 只能声明特征并对特征的特定点挂载模型</li>
<li>遗传迭代:正确基因构建保留</li>
<li>行动测试:具有自我行动力和获取外界反馈</li>
<li>输入大量语言语料, 对应目标理解耦</li>
</ul>
<ul>
<li>声明过程:</li>
<li>自动辅助: 空间中只有一个特征时, 视角转向特征中心点, 视场包含特征整体</li>
<li>声明锚点精度可以无限大, (但制造工艺未必满足)</li>
<li>可以声明虚拟参照模型, 仅用于挂载点和标示, 而不在实际生产中出现</li>
</ul>
<!--script type="module" src="/main.js"></script-->
<script type="module" src="/main.js"></script>
</body>
</html>

4
main.js
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@ -8,7 +8,7 @@ document.body.appendChild(matrix.element)
var canvas = document.createElement("canvas"), //获取Canvas画布对象
context = canvas.getContext('2d'); //获取2D上下文对象，大多数Canvas API均为此对象方法
var image = new Image(); //定义一个图片对象
image.src = 'img/img.jpeg';
image.src = 'img/00010-938548211.png';
image.onload = function () { //此处必须注意！后面所有操作均需在图片加载成功后执行，否则图片将处理无效
context.drawImage(image, 0, 0); //将图片从Canvas画布的左上角(0,0)位置开始绘制，大小默认为图片实际大小
var handle = document.createElement("button");
@ -21,7 +21,7 @@ image.onload = function () { //此处必须注意！后面所有操作均需在
var imgData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); //获取图片数据对象
var average = 0; //获取图片数据数组，该数组中每个像素用4个元素来保存，分别表示红、绿、蓝和透明度值
// 灰度处理
//// 灰度处理
//for (var i = 0; i < imgData.data.length; i += 4) {
// average = Math.floor((imgData.data[i] + imgData.data[i + 1] + imgData.data[i + 2]) / 3); //将红、绿、蓝色值求平均值后得到灰度值
// imgData.data[i] = imgData.data[i + 1] = imgData.data[i + 2] = average; //将每个像素点的色值重写