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薄雾 用户算力资源检测

Navigate to chrome://inspect/#workers and find the shared worker and click on "inspect". Then you can pull up the console for the SharedWorker.

图像特征化(无损) 分解图像到特征: 从原始分辨率提取一层特征, 余下图像特征减少为((图像)-特征) ((((((图像)-特征)-特征)-特征)-特征)-特征) = 0

四分之一压缩, 抽取像素合成为一张新图像, 这个过程丢弃了哪些信息?

1. 特征强度, 每个特征具有不等的强度, 强度降到 0 特征消失
2. 噪声概率, 噪声是特征的水平线, 浸没于噪声的特征强度为0, 即特征低于或等于噪声的概率

aaaaaa vvvvvv cccccc

size: 2048x1024 l 2048 p 1024

基准特征 010 基准特征 1020 基准特征 0001 基准特征 0000

由于无限分辨率, 只需要保持比例, 还可以加入向量拉伸每层特征