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2023-11-12 00:16:24 +08:00
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3
.gitignore vendored
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@ -1,4 +1,7 @@
# ---> Node # ---> Node
package-lock.json
# Logs # Logs
logs logs
*.log *.log

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@ -1,3 +1,30 @@
# mist # mist
薄雾 薄雾
用户算力资源检测
图像特征化(无损)
分解图像到特征: 从原始分辨率提取一层特征, 余下图像特征减少为((图像)-特征)
((((((图像)-特征)-特征)-特征)-特征)-特征) = 0
四分之一压缩, 抽取像素合成为一张新图像, 这个过程丢弃了哪些信息?
1. 特征强度, 每个特征具有不等的强度, 强度降到 0 特征消失
2. 噪声概率, 噪声是特征的水平线, 浸没于噪声的特征强度为0, 即特征低于或等于噪声的概率
aaaaaa
vvvvvv
cccccc
size: 2048x1024
l 2048
p 1024
基准特征 010
基准特征 1020
基准特征 0001
基准特征 0000
由于无限分辨率, 只需要保持比例, 还可以加入向量拉伸每层特征

18
package.json Normal file
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@ -0,0 +1,18 @@
{
"name": "mist",
"version": "1.0.0",
"description": "薄雾 用户算力资源检测",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "git@git.satori.love:satori/mist.git"
},
"author": "",
"license": "ISC",
"dependencies": {
"express": "^4.18.2"
}
}