# webp

提供webp生成服务

```javascript
// GET /webp/{type}-{id}-{version}-{width}-{height}-{fit}.{format}
// @type: image avatar article article_attribute ad
// @id: int 图片ID或是文章ID或是广告ID
// @version: update_time 时间戳
// @width: 宽度 1x 2x 3x 倍图直接输入尺寸
// @height: 高度 1x 2x 3x 倍图直接输入尺寸
// @fit: 裁切方式 cover contain fill auto

// GET /img/{type}-{id}.{format}?width=320&height=320&fit=cover
// 更优雅的实现, 使用查询参数的接口 (不幸的是CDN与OSS都不支持)
```


## Update

```bash
# 静态编译
go build bin/main.go

# 上传到服务器
scp ./main root@47.103.40.152:~/main
```


## Dev & Install

```bash
# 需要安装依赖
sudo apt install libopencv-dev
```

防止错误 ‘ArucoDetector’ in namespace ‘cv::aruco’ does not name a type
將安裝的 opencv 版本從 4.2 更改為 4.7，它工作正常。

```bash
# E: 无法定位软件包 libdc1394-22-dev
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

# 添加主服务器
sudo gedit /etc/apt/sources.list
    deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty main universe restricted multiverse

sudo apt-get update
sudo apt update
sudo apt upgrade

# GPT 方案
sudo add-apt-repository universe
sudo apt update
sudo apt install libdc1394-22-dev
apt search libdc1394

# 手动下载 https://pkgs.org/download/libdc1394-22
wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/universe/libd/libdc1394-22/libdc1394-22_2.2.5-2.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libdc1394-22_2.2.5-2.1_amd64.deb
apt search libdc1394

# 确认安装后注释 Markfile 第52行
cd gocv
make install

# 下载超时请爬墙
```

torch 模型文件
https://d2j0dndfm35trm.cloudfront.net/resnet-50.t7
https://github.com/facebookarchive/fb.resnet.torch/tree/master/pretrained


## Document

通用权重模型接口


### 获取图片列表(标准查询)

GET /api/images
```javascript
{
    page: 1,             // 当前页码
    pageSize: 20,        // 分页数
    next: true,          // 是否存在下一页
    list: [
        {
            id: 1234,    // 原图ID
            width: 512,  // 原图宽度
            height: 512, // 原图高度
            user: {      // 来源用户
                id: 1234,
                user_name: 'LAST',
            },
            article: {   // 来源文章
                id: 1234,
                title: 'GAMEX',
            }
        }
    ]
}
```

列表视图:
* GET /api/images                    // 标准顺序查询
* GET /api/images?page=1&pageSize=20 // 指定页码和指定分页大小

筛选规则:(数据过滤)
* GET /api/images?user=1234          // 筛选指定某用户发表的图片
* GET /api/images?choice=1234        // 筛选指定精选集下的图片
* GET /api/images?like=1234          // 筛选指定用户点赞的图片
* GET /api/images?tag=1234           // 筛选含有指定标签的图片
* GET /api/images?tag=1234,1235      // 筛选含有多个标签之一的图片(并集)
* GET /api/images?tag=1234&tag=1235  // 筛选含有指定多个标签的图片(交集)
* GET /api/images?user=1234&tag=123  // 筛选指定用户的指定标签图片(交集)
* GET /api/images?date=20220214+     // 时间范围(之后)
* GET /api/images?date=20220214-     // 时间范围(之前)
* GET /api/images?date=2022~2023     // 时间范围(之间)


排序规则:(权重强化)
* GET /api/images?sort=date+         // 排序规则(相似图片查询时此项无效)
* GET /api/images?sort=like          // 根据用户偏好推荐(指定用户的偏好)
* GET /api/images?sort=history       // 根据浏览记录推荐(指定用户的记录)
* GET /api/images?sort=choice        // 根据精选集推荐(指定精选集ID, 取一组权重)
* GET /api/images?similar=1234       // 根据指定图片的相似图片(指定图片ID)



* 注意, 筛选规则为多条件取交集, 单条件的复数取并集
* 权重强化属于排序规则而非过滤规则