package models

import (
	"crypto/md5"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"main/configs"
	"net/http"
	"os"
	"os/exec"
	"path/filepath"
	"time"
)

type Model struct {
	ID           int       `json:"id" gorm:"primary_key"`
	Name         string    `json:"name"`
	Type         string    `json:"type"`                     // (lora|ckp|hyper|ti)
	TriggerWords string    `json:"trigger_words"`            // 觸發詞
	BaseModel    string    `json:"base_model"`               // (SD1.5|SD2)
	ModelPath    string    `json:"model_path"`               // 模型路徑
	Status       string    `json:"status" default:"initial"` // (initial|ready|waiting|running|success|error)
	Progress     int       `json:"progress"`                 // (0-100)
	Image        string    `json:"image"`                    // 封面圖片實際地址
	Hash         string    `json:"hash"`                     // 模型哈希值
	Epochs       int       `json:"epochs"`                   // 訓練步數
	Tags         TagList   `json:"tags"`
	UserID       int       `json:"user_id"`
	DatasetID    int       `json:"dataset_id"`
	ServerID     int       `json:"server_id"`
	CreatedAt    time.Time `json:"created_at" gorm:"autoCreateTime"`
	UpdatedAt    time.Time `json:"updated_at" gorm:"autoUpdateTime"`
}

func init() {
	configs.ORMDB().AutoMigrate(&Model{})
}

func (model *Model) Train() (err error) {

	// 獲取一臺空閒的訓練機
	var server Server
	if err = configs.ORMDB().Where("status = ?", "閒置").First(&server).Error; err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}

	// 獲取數據集
	var dataset Dataset = Dataset{ID: model.DatasetID}
	if err = configs.ORMDB().First(&dataset).Error; err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}

	// 更新模型狀態
	model.ServerID = server.ID
	model.Status = "training"
	if err = configs.ORMDB().Save(&model).Error; err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}

	// 創建數據集目錄
	dirPath := filepath.Join("data/datasets", fmt.Sprint(dataset.ID), "images")
	if err := os.MkdirAll(dirPath, 0755); err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}

	// 將數據下載到本地
	for index, url := range dataset.Images {
		fmt.Println("下載數據到本地:", index, url)

		// 下載到臨時目錄
		resp, err := http.Get(url)
		if err != nil {
			fmt.Println("下載失敗:", err)
			continue
		}
		defer resp.Body.Close()

		data, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
		if err != nil {
			fmt.Println("保存失敗:", err)
			continue
		}

		// 保存文件到本地目錄下(自動創建目錄,文件名為url的md5值)
		filename := fmt.Sprintf("%x", md5.Sum([]byte(url)))
		filePath := filepath.Join(dirPath, filename)
		if err := os.MkdirAll(dirPath, 0755); err != nil {
			fmt.Println(err)
			continue
		}

		if err := ioutil.WriteFile(filePath, data, 0644); err != nil {
			fmt.Println(err)
			continue
		}

	}

	fmt.Println("數據下載完成")

	// 檢查目錄下是否有文件, 如果沒有文件則返回錯誤
	files, err := ioutil.ReadDir(dirPath)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}

	if len(files) == 0 {
		fmt.Println("目錄下沒有文件")
		return fmt.Errorf("目錄下沒有文件")
	}

	// 將文件全部上傳到訓練機(使用scp命令)
	err = exec.Command("scp", "-r", dirPath, fmt.Sprintf("%s:%s", server.IP, filepath.Dir(model.ModelPath))).Run()
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}

	// 刪除本地臨時目錄
	if err := os.RemoveAll(dirPath); err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}

	// 将基础模型上传到训练机(使用scp命令)
	baseModelPath := filepath.Join("data/models", model.BaseModel)
	fmt.Println("baseModelPath:", baseModelPath)
	err = exec.Command("scp", baseModelPath, fmt.Sprintf("%s:%s", server.IP, filepath.Dir(model.ModelPath))).Run()
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}

	// 進行訓練(訓練機上調用訓練webapi接口:參數)
	resp, err := http.Post(fmt.Sprintf("http://%s:5000/train", server.IP), "application/json", nil)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return err
	}
	defer resp.Body.Close()

	// 循環監聽訓練進度
	for {
		// 訓練機上調用訓練webapi接口:獲取訓練進度
		resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("http://%s:5000/progress", server.IP))
		if err != nil {
			fmt.Println(err)
			return err
		}
		defer resp.Body.Close()

		// 更新本地訓練進度
		var progress int
		if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&progress); err != nil {
			fmt.Println(err)
			return err
		}
	}

	// TODO: 訓練完成後將模型下載到本地
}